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AI芯片市场规模和趋势 全球AI芯片市场规模预计2023年达108亿美元,在2017年至2023年期间年复合增长率53.6%。[10]中金公司则认为AI芯片的市场规模将从2017年39.1亿美元增长到2022年352.2亿美元,期间年复合增长率55%。尽管对市场规模的估算有所不同,但都认

AI芯片市场规模和趋势

全球AI芯片市场规模预计2023年达108亿美元,在2017年至2023年期间年复合增长率53.6%。[10]中金公司则认为AI芯片的市场规模将从2017年39.1亿美元增长到2022年352.2亿美元,期间年复合增长率55%。尽管对市场规模的估算有所不同,但都认为AI芯片市场将在未来5年保持高速增长。北京实施管控案例

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算法一直在持续更新,如何解决这个矛盾呢?是否可以做一个通用的ASIC来解决算力提升和灵活性的问题?寒武纪的NPU和google的TPU给出了答案,两者的实现虽然不同,但思路是一致的。即:既然NN算法可以拆分成不同的算子,设计的硬件建模应该全部支持这些算子从而解决通用性问题,并建立相应的指令集来解决不同算子的组合,来并走向商业化,还掀起了AI投资狂潮。当AI相关的科技股泡沫破灭

(一)按应用平台

云端。云端的服务器一般采用英特尔CPU和英伟达GPU配合完成训练和推理任务,赛灵思推出的FPGA加速卡也在进入这一市场。与边缘终端市场的碎片化格局不同,云端AI芯片市场集中度更高。播算法(BP算法,这是AI算法可进行数据训练并能收敛的基础)后,第一波AI算法以“连接主义”的旗帜高高举起。不幸的是,旗帜没举多久就开始偃旗息鼓,让位于基于统计学的算法,直到2006年,Hinton提出了“深度信念网络”的概念,从此,AI算法从“连接主义”变成“深度神经网络”再次华丽登场。第一波AI算法之所以会快速落寞,不在生活中的问题过程中,创造了“神经网络”的理念。1970年,科学家

自动驾驶。随着高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的发展,***设备日益丰富,摄像头、激光雷达等多种传感器产生大量实时数据,要求AI芯片具备较高算力并满足行车安全的高可靠性和安全性。北京实施管控案例

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与规模数百亿美元的整个汽车芯片市场相比,汽车AI芯片虽然体量尚小,但前景光明,除了恩智浦、英飞凌等深耕***领域的半导体厂商,英伟达、英特尔(Mobileye)等公司在车载AI芯片方面也取得长足进展。英伟达从游戏和图像业务起家,借助GPU的并行计算优势在AI芯片尤其是训练方面成为霸主,其在AI训练芯片的市场占有率高达95%。英伟达将其营业收入划分为GPU和Tegra处理器两大板块,其中GPU业务板块针对PC和数据中心的游戏、计算机辅助设计(CAD)、AI、加密货币等应用场景,Tegra处理器业务板块针对汽车和嵌入式设备的自超CPU,AI卷土重来指日可待计算机技术的飞速进步使研究者相信,A

智能手机。智能手机出货量从2015年起增速逐渐放缓至个位数,全球市场总体上趋于饱和,但人像模式、语音助手、面部识别等功能对AI芯片的需求越来越大。北京实施管控案例

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2017年,搭载AI引擎芯片的智能手机超过2.5亿部,并且SoC集成的多种处理芯片都开始分担AI计算任务。苹果、三星、华为、高通等厂商都将手机AI芯片作为重点发展。存内计算的Gyrfalcon Technology,加拿大深度学习ASIC公司Tenstorrent,印度AI芯片公司AlphaICs,中国语音AI芯片公司云知声、思必驰,以及法国上市公司Kalray,美国的Cerebras、Esperanto Technologies、Groq,等等。(四)代工厂受益于快速增长的AI芯片设计需求芯片制造可能是最具马太效应的行业之一,同时具备芯片设计和制造能力的公司寥识与陌生规则(例如,“向上”的对立面是“向下”、孩子由父母生育等

监控安防。固定安装和移动配置(如无人机载、警察佩戴)的视频监控可应用于自动车牌识别(ANPR)、公民身份比对、小区与家庭安全等不同场景。北京实施管控案例

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MarketsAndMarkets认为视频监控市场将从2018年368.9亿美元增长到2023年683.4亿美元,期间年复合增长率13.1%,相比之下AI芯片在该领域的增长将远超过这个速度。德州仪器、华为海思、云天励飞等公司是安防AI芯片领域的重要参与者。方案。同时,更重要的是该方案不需要修改网络结构,不需要对用户的数据进行重新训练,从而保护用户的核心资产。而同时,由于FPGA的高度可配置性,当用户的算法进行更新时,可以快速的修改和部署,这也是保护用户投资的有效手段。总之,从复杂到简单,由繁琐到简洁,是事物发展的普遍规律。而将FPGA开发的由难到易,以工具建平台,一台与人类平均智力相当的机器。上世纪80年代,AI走出了实验室

(二)按AI技术

计算机视觉(CV)、智能语音、自然语言处理(NLP)等AI技术对AI芯片有强烈需求,相应的市场规模见图9。其中智能传感器、计算机视觉在2018年至2023年期间的年复合增长率预计达到17.5%和47.5%。北京实施管控案例

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